Ошибки прогнозированияВсе направления ↗

Как выразить неопределённость, если процент назвать трудно

Если точный процент трудно обосновать, неопределённость можно выразить словами и указать, чего именно не хватает для более точной оценки. Например, сказать, что исход кажется возможным, но данные неполны, или что один вариант выглядит вероятнее, хотя альтернативу исключить нельзя. Честная широкая формулировка полезнее числа, которое звучит точно, но не опирается на понятные основания.

Число не всегда означает точность

Процент может создавать впечатление измерения даже тогда, когда человек просто выбирает число на глаз. Если неизвестно, откуда взялась оценка и какие случаи сравнивались, запись «63%» не обязательно содержательнее слов «скорее вероятно». Точность записи и точность знания — не одно и то же.

Это не делает числа бесполезными. Они помогают сравнивать прогнозы, если определены событие, срок и критерий проверки, а оценка опирается на подходящие сведения. Но когда таких оснований нет, лучше не подменять отсутствие информации мелкими десятичными долями. Можно назвать широкий диапазон или качественную категорию и пояснить, почему уверенность ограничена.

Слова нужно раскрывать

Фразы «маловероятно» и «вполне возможно» могут означать разное для разных людей. Поэтому при важном разговоре стоит уточнить, что именно имеется в виду: вариант считается менее вероятным, но остаётся реальным, или данных пока недостаточно, чтобы сравнить исходы? Такая ясность снижает риск, что осторожное ожидание услышат как уверенное обещание.

Полезно назвать источник неопределённости: мало сопоставимых примеров, несколько неизвестных факторов, неясный срок или неоднозначное определение результата. Это не слабость прогноза, а описание его границ. Если часть сведений появится позже, оценку можно пересмотреть, не притворяясь, что первоначальная уверенность была точнее, чем позволяла информация.

Что говорят исследования вероятностных суждений

В работе Р. Дж. Геботиса и С. П. Клакстона-Олдфилда «Errors in the quantification of uncertainty: A product of heuristics or minimal probability knowledge base?» 1989 года исследовались задачи, требовавшие вероятностных оценок. Авторы сравнивали участников с разным уровнем образования и знаний о вероятностях. После краткого обучения группа решила больше задач правильно, а преимущество сохранилось при повторном тесте через пять недель.

Работа касается решения конкретных тестовых задач, а не устанавливает единую шкалу для повседневных слов вроде «возможно». Она, однако, показывает, что умение рассуждать о вероятности не обязательно сводится к интуитивному ощущению. Знание основных способов работы с вероятностями может быть важно, когда нужно оценивать неопределённость, а не просто выбирать наиболее яркий вариант.

Практичная формула осторожного прогноза

Можно строить высказывание из трёх частей: что сейчас кажется вероятнее, на чём основана эта оценка и что может её изменить. Например: «Похоже, встреча состоится, потому что участники подтвердили время; пока не ясно, повлияет ли возможная задержка». Такая фраза не требует выдумывать процент и одновременно не прячет основания и неизвестные.

Если полезно сравнить варианты, можно использовать широкие категории: маловероятно, примерно одинаково возможно, скорее вероятно. Важно не выдавать эти выражения за универсальные числовые диапазоны, если собеседники не договорились об их значении. Лучше спросить, одинаково ли вы понимаете слова, чем рассчитывать на точность, которой у них нет.

Неопределённость не означает, что вообще невозможно сделать полезное суждение. Иногда достаточно сказать, какой исход выглядит предпочтительным, а какие обстоятельства пока неизвестны. Иногда разумнее отложить оценку до появления фактов. В обоих случаях ясное обозначение границ помогает не спутать осторожный прогноз с некомпетентностью и не превратить предположение в обещание.

Источники

  1. Errors in the quantification of uncertainty: A product of heuristics or minimal probability knowledge base?